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打破信息壁垒,加速医疗行业数字化变革
发布时间:2022-01-14 16:40:03 | 浏览次数:

随着新医改的不断深入,智慧医疗建设和发展的重要性日益彰显,加速构建完善的智慧医院体系是目前医疗卫生发展一项重要的议题。

现阶段,我国医疗资源不足且分布不均的问题虽有所改善,但尚未完全解决。因此,持续加速数字化转型、推动智慧医疗建设,依然是医疗行业现阶段发展的核心内容。数据作为智慧医疗发展的源动能,如何充分挖掘与应用其价值便显得至关重要。虽然以“云大物移智”为代表的新兴技术正在不断渗透到越来越多的医疗场景中,但要构建完善的智慧医疗体系,还有很长的路要走。“通过提升自身数据应用能力来推动智慧医疗体系建设”已成为当前医院管理者、医疗信息化建设者所关注的焦点。

一、破局存短板,智慧医疗仍需“临门一脚”

诊疗能力欲提升,缓解专业人才不足难题至关重要
正所谓:“多士成大业、群贤济弘绩。”提升医疗机构诊疗能力离不开专业人才的支撑。尤其在医疗场景日渐复杂的今天,面对持续涌现的新型医疗设备,具备专业能力的医疗服务从业者无疑是保障医疗服务质量、提升诊疗能力的关键。然而,在需求不断攀升、要求不断提高的境况下,医疗机构发展普遍缺乏专业人才力量,这不仅很大程度延长了患者的就诊等待时间,更严重者则会直接影响疾病诊断结果的准确性。因此,医疗行业亟待兼具高效性和准确性的辅助诊断解决方案出现。

医疗资源需拉通,加速推进分级诊疗进程势在必行
“一号难求”、“门可罗雀”似乎已经成为描述我国突出医疗现状的高频词。优质医疗资源总量相对不足、分布不均衡,导致了医疗服务体系格局和人民群众看病就医需求间的不匹配,因此,分级诊疗作为缓解群众“看病难、看病贵”问题的基本途径,是缓解这一矛盾的重要举措。“十四五”全民医疗保障规划也提出,推进分级诊疗和医疗联合体发展,是建立基本医疗体系、基本医保制度相互适应机制的落脚点之一。

数据价值待挖掘,克服海量数据管理挑战迫在眉睫
随着我国经济社会发展和卫生健康服务水平的不断提高,居民人均预期寿命不断增长,慢性病患者生存期的不断延长,加之人口老龄化、城镇化、工业化进程加快和行为危险因素流行对慢性病发病的影响,我国慢性病患者基数仍将不断扩大。面对该现状,“预防为主、治疗为辅”策略的实施尤为关键,通过长期跟踪患者数据进而做到“早筛查、早预防、早治疗”,是当前医疗机构革新诊疗模式的一项重要课题。完成这一课题,需要对海量数据进行有效挖掘和利用,高效稳定的数据管理解决方案之重要性不言而喻。

二、协同“云”与“边”,打通医疗大健康“信息链”


医疗行业高质量发展需要打破以往 IT 系统的信息“孤岛”,让日益丰富的医疗数据充分释放价值。如何提升数据应用能力?打造“云-边-端”整体协同、一体化的架构成正解。
病有所治:发挥“云边”势能,助力诊疗服务跃升
国家卫生健康委发布《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》明确指出:医疗机构要积极探索建立医院智慧服务,为患者提供全流程的个性化、智能化、精准化雾化医疗服务。对医生综合判断能力要求高、辅助诊断设备使用成本高效率低、医疗数据分散且收集和利用难度大,数据信息安全要求高......诸多桎梏下,将如此多样化的医疗检查结果转化为准确的诊断分析并非易事。那么,将 AI、大数据、机器视觉等领先的信息化技术引入医疗辅助诊断,成为改变这一窘态的有效方式。如何构建高效的智能医疗辅助诊断系统呢?基于云化部署及云边协同的医疗辅助诊断系统为行业提供“披荆之剑”。实践证明,该医疗辅助诊断系统能够有效帮助医疗机构提高医学检查结果判读效率和精准度、极大增强临床诊疗能力、提升疾病治愈率、减少病患等待时间,从而弥补因医疗发展水平不同和医疗资源不均衡带来的多种问题。
 
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